Durante meses, atribuiu-se ao GPT-5 “superpoderes”: produtividade quase infinita e vantagem competitiva automática.

É um modelo avançado da OpenAI, mais eficiente e versátil do que as gerações anteriores — mas não é magia. O choque entre promessa e prática tornou-se visível:

• reorganizações apressadas na oferta (exemplo: reintrodução de modelos anteriores GPT-4o);
• investimento massivo em centros de dados;
• um mercado que começa a separar entusiasmo de evidência, com reações negativas a promessas exageradas sobre as funcionalidades do GPT-5.

Chamaram-lhe revolução inevitável — e é. Só não no formato “amanhã tudo muda”.

Esta semana trouxe um reality check: vários líderes admitem excesso de euforia, equipas reorganizam divisões de IA e os relatórios mostram que muitos projetos de GenAI ainda não geram ROI.

Um recente relatório do MIT concluiu que cerca de 95% dos projetos-piloto com GenAI nas empresas não geram impacto real no negócio.

Em paralelo, assistimos a despedimentos significativos com a justificação de substituição por IA (exemplo.: Alice, Microsoft, Meta, Duolingo, IBM, entre outras).

O que muda? Menos palco, mais operação. O próprio Sam Altman (OpenAI) reconheceu uma “bolha” de entusiasmo; a tensão entre hype e investimento pesado ajuda a explicar a volatilidade.

• Fase 1: fascínio — lançamentos e demonstrações impressionam e geram curiosidade.
• Fase 2: frustração — os projetos pilotos empacam porque os dados não estão prontos, os processos não se adaptaram e as equipas não têm tempo nem formação.
• Fase 3: fundamento — foco em horas e euros poupados antes de escalar: processos definidos, dados limpos, equipa treinada e métricas de negócio em primeiro lugar (ROI).

As empresas que vencem, tratam a Inteligência Artificial como infraestrutura operacional, não como “efeito especial”.

Se a bolha rebentar, cai a fantasia financeira, não a tecnologia. Ficam os que aprendem rápido, iteram barato e provam valor.

A Inteligência Artificial não abranda. Está a profissionalizar-se.

Leituras recomendadas:

• S&P 500: quedas e ganhos do dia (Intel cai; Analog Devices sobe) — Investopedia
• MIT: 95% dos pilotos de GenAI nas empresas estão a falhar — Yahoo Finance
• Meta trava a “spending spree” em talento de IA e reorganiza a divisão — CNBC
• Sam Altman: mercado de IA pode estar numa “bolha” — CNBC
• Sam Altman aponta para “bolha” na IA — Semafor
• “Subprime AI Crisis”: crítica ao modelo económico da IA — Ed Zitron
• Parceria Microsoft–OpenAI: próxima fase da IA — Blog Oficial da Microsoft